用 LFM2.5-VL-DSpark 加速视觉语言模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 的实验性 DSpark 草稿模型，用投机解码加速推理且输出质量不变。设备端解码最高 3.13x、H100 最高 2.66x，端到端最高 2.62x 与 2.27x，参数多 280M（8.9%）。首日支持 llama.cpp、MLX-VLM、SGLang，提供开放权重。
#端侧
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Hugging Face BlogAI 评分5151 LFM2.5-DSpark 最高将推理速度提升至 3.2 倍
Liquid AI 发布三款 LFM2.5 的 DSpark 草稿模型，在不改变贪心输出的前提下，把 GPU 吞吐最高做到 3.18 倍、端侧最高做到 2.87 倍。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Gemini Robotics 2 为机器人带来全身控制、灵巧操作与多机协作
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，把视觉和语言输入转成电机控制，让完整人形机器人和双臂机器人完成从脚到指尖的全身动作与灵巧操作。
推荐理由：这次更新把原先的桌面上半身操作扩展到全身协调、灵巧操作和多机协作，并说明端侧模型可用数小时数据适配新机体。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind发布实验性开源模型DiffusionGemma，文本生成最高快4倍
Google DeepMind发布实验性开源模型DiffusionGemma，这款26B MoE以文本扩散整块并行生成文本，在专用GPU上最高可实现4倍加速。
推荐理由：DiffusionGemma把本地文本生成从逐token解码改成整段并行起草，并交代相对Gemma 4的速度、显存和质量取舍，便于判断它适合哪些交互式本地工作流。