Anthropic 发布 Sonnet 5.5，称比前代快 30% 且更省
Anthropic 发布中端模型 Sonnet 5.5，称其比前代快 30%、成本显著更低且 token 消耗明显更慢，适合编程和制作办公文档等日常任务。前代 Sonnet 5 约三个月前发布，卖点是低成本运行智能体；官方基准显示 5.5 在智能体编码上优于 Opus 5.5，可能因为能拉起多个智能体而不超出成本限制。
#Agent
#Agent
今日 1 条TechCrunch · AIAI 评分6868
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 H 公司发布通用计算机使用模型 Holo4，含 27B 与 35B-A3B
H 公司发布智能体模型系列 Holo4，提供 27B 稠密与 35B-A3B Mixture of Experts 两个尺寸，并推出 Holotron4 Nano。
推荐理由：同一模型同时覆盖屏幕操作、代码执行和工具调用，公开轨迹则让桌面长流程上的成本与得分可以直接对照。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind发布Gemini 3.8 Live与3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking，把近实时推理用于语音智能体。
推荐理由：原文给出了Extended Thinking的语音基准分数，以及两款模型面向开发者、企业和普通用户的不同开放范围。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 今日发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber。3.8 Flash 沿用 3.7 Flash 的入门价格，输入每百万 token 为 $0.75、输出每百万 token 为 $3.75，并提升软件工程、智能体任务与多步推理，HLE-Verified 达到 54.9%。
推荐理由：3.8 Flash以与3.7相同的价格加强长程编码和多步推理，网络安全变体仅经Fairwind向政府、关键基础设施和软件维护方开放。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 智能语音转写模型
Google 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe，可将原始音频直接转为准确、润色并自动排版的文本，并称这是其迄今最精确的语音转写模型。
推荐理由：相对 Chirp 3，新模型给出流式 4.0% 与非流式 2.6% 词错误率以及终稿时间改善 70% 的直接对比。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 IBM Granite 4.2推理模型如何构建
Granite 4.2从Granite-4.1基座出发，经监督微调和多阶段GRPO强化学习，得到3B、8B、30B三款稠密仅解码器推理模型。监督微调约用7.2 million条样本（约100B token，其中约65B可训练）；基座则以约15T token分五阶段从零预训练，并把上下文扩到512K。
推荐理由：技术文按监督微调、GRPO与分阶段课程写清Granite 4.2的训练路径，并写明只有8B和30B做真实环境里的智能体训练。
Hugging Face BlogAI 评分5151 LFM2.5-DSpark 最高将推理速度提升至 3.2 倍
Liquid AI 发布三款 LFM2.5 的 DSpark 草稿模型，在不改变贪心输出的前提下，把 GPU 吞吐最高做到 3.18 倍、端侧最高做到 2.87 倍。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布面向编码与智能体的 Gemini 3.7 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体，距 3.6 Flash 仅三周，入门价为原先每百万 token 成本的一半。
推荐理由：Gemini 3.7 Flash 在 3.6 Flash 发布仅三周后推出，编码调试、网页生成和复杂文档处理基准均有提升，同时入门价定为原先每百万 token 成本的一半。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，强化视频理解、任务编排与多机器人协作
Google DeepMind 今天发布 Gemini Robotics ER 2，将其作为机器人的高层具身推理模型，用于对话、理解物理世界和多步规划，再把运动执行交给下层视觉语言动作模型。
推荐理由：新模型相对 ER 1.6 补上了连续视频中的进度判断与多机协作能力，开发者可把它接到下层动作模型来编排多步实体任务。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Gemini Robotics 2 为机器人带来全身控制、灵巧操作与多机协作
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，把视觉和语言输入转成电机控制，让完整人形机器人和双臂机器人完成从脚到指尖的全身动作与灵巧操作。
推荐理由：这次更新把原先的桌面上半身操作扩展到全身协调、灵巧操作和多机协作，并说明端侧模型可用数小时数据适配新机体。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber，用于以更高 token 效率、更低延迟和更可靠表现规模化构建 AI 智能体。
推荐理由：官方把三款新模型相对前代的token用量、速度、价格和基准分数放在一起，便于比较它们在智能体工作流里的成本与能力取舍。
Google DeepMindAI 评分5959 Google 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 轻量网络安全模型
Google 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber，这是基于 Gemini 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证并修补漏洞，并在这些任务上比主线 Flash 模型更有效。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral发布开源模型Leanstral 1.5，面向Lean 4形式验证
Mistral发布Apache-2.0免费模型Leanstral 1.5，总参数119B、激活参数6B，在miniF2F验证集与测试集均达到100%，并解出PutnamBench 672题中的587题。
推荐理由：原文给出6B激活参数模型的基准成绩、约4美元单题成本和开源入口，读者可以据此比较它与更高成本形式验证系统的差异。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 OCR 4，支持边界框、块分类与 170 种语言
Mistral 发布 Mistral OCR 4，在提取文本之外返回边界框、类型化块分类和行内置信度，支持 10 个语系共 170 种语言，并可在单个容器中完全自托管。
推荐理由：官方说明 Mistral OCR 4 在文本之外返回边界框、块分类和置信度，并公布人工评测胜率与基准分数，便于评估其进入检索和自托管流水线的条件。