GitHub Copilot app 如何用 canvases 构建自定义工作流
在 GitHub Copilot app 的智能体会话里输入 /create-canvas，用自然语言写清工作流、界面中可做的操作和智能体可做的事，即可得到双方共享的 canvas。
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今日 0 条GitHub Blog · AI & MLAI 评分5555
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5353 GitHub Security Lab Taskflow Agent 如何自动完成 C/C++ 模糊测试
GitHub Security Lab 的 Fuzzing Taskflow 是面向 C/C++ 的自主模糊测试流水线，指向 GitHub 仓库后会识别入口、编写 harness、运行 AFL++、改进覆盖率，并为每个独立缺陷写出漏洞报告。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4343 在 GitHub Copilot 应用中渲染超大 Pull Request
GitHub Copilot 应用重建 PR 视图后，含 2,200 文件、逾百万行改动和超 400 条行内评论的 diff 仍能流畅滚动。纯代码行在绘制前即可确定高度，虚拟化后同时大约只挂载 100 行。评论高度要到渲染时才知道，因此总高度拆成确定性代码高度与懒测量的动态块，修正则锚定在用户正在看的位置。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分8585 GitHub 借助 Copilot 将 Copilot agent runtime 重写为超过 800,000 行 Rust
GitHub 用 Copilot 将 Copilot agent runtime 从 TypeScript/Node.js 重写为超过 800,000 行生产 Rust，大部分代码由 AI 智能体完成，并通过 128 个合入主干的 pull request 增量交付。
推荐理由：原文写清 Copilot 运行时如何以组件原子替换迁到 Rust 并增量发布，读者可从智能体分工看到大规模改写怎样维持主干持续可交付。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5454 如何在 GitHub 上把营销活动从策划到复盘自动化
负责 GitHub 日本和韩国市场的 Tomoko Tanaka 用 GitHub Copilot、Issue 和 Actions 自动化活动运营，过去要手工处理一两天的搭建现在从单条 Issue 开始，系统每天早上筛查报名者，并在结束后自行收尾。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4747 GitHub Copilot app 新手指南：使用 diff、终端和浏览器
GitHub Copilot app 内置并排的 diff、终端和浏览器面板，审阅、运行和预览都不用离开应用。diff 新增为绿、删除为红，可接受、评论或让 Copilot 再改。终端可通过 Run 按钮运行脚本，浏览器用 Pick & Polish 选元素交给智能体调整，然后接受改动并创建 pull request。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub Copilot 推出多模型编排研究预览 Project HydraFusion
GitHub 在 Copilot CLI 推出研究预览 Project HydraFusion，运行时按任务在单模型直接求解、高效模型起草后升级，以及跨模型家族独立评审再修订三种模式间编排多个提供商的模型。
推荐理由：它把换模型、独立评审和必要时升级交给运行时选择，读者可对照三项智能体编程基准看相对 Claude Opus 5 的质量与估算成本。
Google ResearchAI 评分5353 Google Research 推出零样本多变量预测模型 TimesFM-3
Google Research 推出时间序列基础模型 TimesFM-3，参数量为 330 million，预训练数据超过 1 万亿个时间点，可在单次前向中零样本联合预测多条序列。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 推出零样本表格基础模型 TabFM
Google Research 推出零样本表格基础模型 TabFM，一次前向即可对未见过的表做分类和回归，无需逐表训练、调参和特征工程。它把整张表当作统一提示，用行列交替注意力、行压缩和 Transformer 做上下文学习，全部基于数亿个结构因果模型合成的数据集预训练。
推荐理由：把表格预测改写成上下文学习之后，读者可以对照传统树模型流程判断单次前向能否省掉调参和特征工程。