Thore Graepel认为大模型并不真正推理

2026年10月2日，MIT Technology Review报道了Thore Graepel对大语言模型推理能力的看法。他认为，大语言模型并不具备科学意义上的真正推理。链式思维仍由同一套下一token预测生成，而不是像AlphaGo那样进行独立搜索。他指出，模型通常没有可检查的持续认知状态，知识与推理缠在网络权重中；研究还显示，链式思维常在得出答案后被事后编造。报道称，他近日离开Google DeepMind，主张维护可更新的认知状态，并只在有证据时修正信念，以形成可审计的推理。目前公开报道仅涉及上述观点与其离职及主张，未提供更多实验细节或后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。