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Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B模型
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AI 综述
据Hugging Face Blog于2026年10月14日发布的一手文章，LFM2.5-24B-A2B被介绍为面向端侧、可快速且私密运行智能体的推理模型。文章称其总参数为24B，每个token仅激活2B；生成时会先产出思维链，再给出回答并调用工具。评测方面，该模型在LiveClaw得分为48.09，高于Qwen3.6-35B-A3B的38.19。速度方面，它在Apple M5 Max上达到184 tok/s，并在单张NVIDIA B300上实现高并发输出超过21K tok/s。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展10月14日 01:05
一手博文介绍该模型端侧表现，LiveClaw得分48.09，M5 Max达184 tok/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Hugging Face Blog精选用LFM2.5-24B-A2B在端侧运行快速且私密的智能体
LFM2.5-24B-A2B是总参数24B、每token仅激活2B的推理模型，面向端侧快速且私密的智能体，会先产出思维链再回答并调用工具。它在LiveClaw得分为48.09，高于Qwen3.6-35B-A3B的38.19，并在Apple M5 Max上达到184 tok/s、在单张NVIDIA B300上高并发输出超过21K tok/s。
本事件热度走势
当前热度 8·可比范围峰值 10（10月14日 02:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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