Microsoft Research:真实世界物理 AI 机器人的推理卸载
Microsoft Research 发现,把物理 AI 推理卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现。在内存足够时,建图与规划比 A100 最多慢 383%,较轻 GPU 使障碍及时检测降 30%,较小 GPU 使 VLA 准确率降 50%。Jetson Thor 等较大机载 GPU 可使耗电增加最多 160%。
Microsoft Research 发现,把物理 AI 推理卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现。在内存足够时,建图与规划比 A100 最多慢 383%,较轻 GPU 使障碍及时检测降 30%,较小 GPU 使 VLA 准确率降 50%。Jetson Thor 等较大机载 GPU 可使耗电增加最多 160%。
GRASP 是面向学习得到的动力学(世界模型)的新型梯度规划器,靠三项设计让长时域规划变得可行。它将轨迹提升到虚拟状态,使优化可沿时间并行;把随机性直接加进状态迭代用于探索;并重塑梯度,让动作获得干净信号,同时避开高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度。