逾20位顶尖AI研究者警告自动化AI研究构成极端风险
逾20位顶尖AI研究者在新论文中警告，AI研发自动化虽仍有很大不确定性，但可能很快引发智能爆炸。研究称，构建这些系统的公司里AI已写出大部分代码，并可能在数年内自动化整条AI研发流程，使通常需数年的进展在数月内发生。作者警告社会可能跟不上、对超人类AI的控制可能流失，并敦促政策制定者大幅提高对AI研究自动化的可见性。
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Ars Technica · AIAI 评分5656 CESifo工作论文称近期大学毕业生招聘未见显著下降
慕尼黑CESifo工作论文称，没有证据表明近期大学毕业生招聘在绝对或相对水平上出现显著、广泛的替代或减少。作者Robert Fairlie与Jane Wu聚焦应届生，认为劳动力需求变化可能先表现为少招人；当AI足以完成许多入门办公室工作中相对标准化的任务时，企业可能减少简单岗位的新招聘，而非解雇更有经验的长期员工。
Google ResearchAI 评分5050 Google Research 介绍自动生成连贯长视频的 AI 协同导演框架
Google Research 介绍基于 Gemini 与 Veo 的 AI 视频协同导演，用多智能体编排规划多镜头长视频的视觉连续性。该套件包括将于 COLM 2026 发表的 Co-Director、将于 EMNLP 2026 发表的 CANVAS，以及 A²RD 与 VQQA，分别处理创意配置、持久视觉记忆、分段生成和提示词闭环修正，并继承 SynthID 水印。
Microsoft ResearchAI 评分4949 Microsoft Research：真实世界物理 AI 机器人的推理卸载
Microsoft Research 发现，把物理 AI 推理卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现。在内存足够时，建图与规划比 A100 最多慢 383%，较轻 GPU 使障碍及时检测降 30%，较小 GPU 使 VLA 准确率降 50%。Jetson Thor 等较大机载 GPU 可使耗电增加最多 160%。
Microsoft ResearchAI 评分4747 借助 RetroChimera 大规模改进小分子合成预测
RetroChimera 融合 R-SMILES 2 与 NeuralLoc，用学习排序整合互补预测，提出优于任一子模型的小分子合成路线。盲测中博士级化学家更偏好其单步反应预测，而非先前模型与文献记录反应；10 个高难度目标成功 9 个，高于从头模型 5 个、编辑模型 4 个和 NeuralSym 2 个。
Hugging Face BlogAI 评分4949 像物理学家一样剪枝大语言模型：块移除作为 Ising 优化问题
Multiverse 把大语言模型的块移除写成 Ising glass 上的受约束二元优化，Llama-3.3-70B-Instruct 在 50% 压缩时 MMLU 比最佳同类块移除方法高出近 23 个百分点。
Google ResearchAI 评分3333 MilleMiglia：面向中程物流的真实实例生成器
Google Research 推出 C++ 实例生成器 MilleMiglia，为中程配送问题生成真实、保护隐私的基准数据。中程物流被建模为时空图上的多商品流，不同于首末程的车辆路径问题。源代码与文档已在 GitHub 公开，用以弥补该领域缺少高质量公开数据的不足。
Google ResearchAI 评分5050 Google Research 如何用生成式界面帮助教师创建学习互动
Google Research 分享一项研究实验，让教育者用面向学习优化的生成式用户界面，按课程与教学目标动态生成定制的互动教学模拟。示例库放出超过 30 个英语 STEM 学习互动，覆盖物理、化学、生物和数学，面向初中与高中，均由 AI 生成并经教师审核。
Google ResearchAI 评分4040 绕过推理瓶颈：Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索
Google Research的Retrieve-for-Train将查询扇出蒸馏为53.9M扩散检索器，单次推理免去思考token。框架以集合级奖励对Gemma3-4B与Qwen3-4B做离线RL微调，并由冻结模型合成无需人工标注的监督数据。扩散检索器以一次非自回归前向，把查询嵌入直接映射为完整目标嵌入集合。
Google ResearchAI 评分5353 Google Research 联合合作者发布雄性果蝇全脑连接组
Google Research 联合 HHMI Janelia、MRC 分子生物学实验室和剑桥大学等合作者，在 Cell 发布雄性果蝇脑及中枢神经系统的完整连接组。
Google ResearchAI 评分4949 Google 用 MAPL-EMIT 从太空测绘全球甲烷排放
Google 的 MAPL-EMIT 用深度学习处理 EMIT 高光谱数据，自动检测并定位全球甲烷点源。专家标注羽流召回率达84%，信噪比高于匹配滤波增强方法，训练数据为3.6 million条合成羽流。全球羽流数据库已放上Earth Engine，训练模型与合成羽流在Kaggle，推理库在Github。
Import AIAI 评分4646 Import AI 470：机器没有权利；用 SPADE 自动生成环境；用 Hawkeye 构建更好的 GPU 内核
华盛顿大学、斯坦福大学等高校提出 SPADE，让大语言模型以自对弈交替生成可执行训练环境并求解，用来合成训练数据。Qwen3-30B-A3B 的游戏环境套件平均分为 58.3，比基座高 8.1、比最强固定环境基线高 5.3。METR 研究显示，LLM 对网络安全漏洞发现加速明显，数学仅轻微加速，AI 研究算法进展则没有可测到的加速。
Import AIAI 评分5757 Import AI 467：自复制AI蠕虫原型、放缓进展请求与创造力不足
多伦多大学等机构用可装入单块80GB A100的开源权重LLM，做出自我复制的AI蠕虫原型，完整攻击成功率约37%。约1337名来自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta等机构的人士请求美国政府支持国际努力，开发有意放缓自动化AI研发前沿所需的技术与治理工具。
Microsoft ResearchAI 评分5353 Echoverse：用可演化的深度环境训练计算机使用智能体
微软研究院构建 Echoverse，用十个深度领域世界和两个能力世界训练计算机使用智能体。在全部十二个世界上训练后，Qwen3.5-9B 的平均分从 36.5% 升至 67.1%，距 GPT-5.4 的 80.7% 约十四个百分点。
Berkeley AI ResearchAI 评分4040 GRASP：面向更长时域世界模型的梯度规划
GRASP 是面向学习得到的动力学（世界模型）的新型梯度规划器，靠三项设计让长时域规划变得可行。它将轨迹提升到虚拟状态，使优化可沿时间并行；把随机性直接加进状态迭代用于探索；并重塑梯度，让动作获得干净信号，同时避开高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 成像系统的信息驱动设计
NeurIPS 2025 论文提出用互信息直接评估并优化成像系统，仅依赖含噪测量与噪声模型。该指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微四个领域均能预测下游解码表现。据此优化的设计可匹配端到端 SOTA 方法，同时更省内存与算力，且无需任务专用解码器。