NVIDIA扩展语言、机器人、生物与量子开放模型，服务欧洲产业
NVIDIA Open Models Advance Europe’s Sovereign Intelligence Across Industries
NVIDIA扩展覆盖语言、机器人、生物和量子计算的开放模型，供开发者与企业用本地数据定制，并部署在自控基础设施上。组合包括Nemotron 3.5 Super VL与Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo RFD4-Proteina和Ising。
NVIDIA 正在扩展其开放模型家族，覆盖语言、机器人、生物学和量子计算，为开发者、研究人员和企业提供所需能力，以构建适配本地语言和行业的应用
该产品组合包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；面向结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型与库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；面向自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；面向医疗健康与科学发现的 NVIDIA BioNeMo；以及面向量子计算的 NVIDIA Ising。
这些开放模型为组织提供一个基础，使其能够利用本地数据进行定制，并部署在自己掌控的基础设施上。
NVIDIA Nemotron 赋能跨行业后训练
NVIDIA Nemotron 为构建智能体的开发者带来开放语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助智能体编排工作流、推理复杂问题，并以更低成本完成专业任务。Nemotron 模型依托 NVIDIA Nemotron Coalition 的数据、研究与专业知识构建，其中包括欧洲合作伙伴 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。
Nemotron 为企业提供基础，使其能够基于自身知识与专长构建应用。 Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 和 WPP，以及 Accenture 和 EY, 等专业服务提供商，正在使用 Nemotron 模型与数据集创建定制模型并构建领域专用智能体。
一个广泛的后训练合作伙伴生态系统，包括 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、 Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、 Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、 Prime Intellect、River.AI、 Scale AI、Trajectory 和 TNG，正在帮助企业针对特定领域工作负载定制 Nemotron。
NVIDIA Kumo 以结构化企业数据加速智能体的工作
NVIDIA Kumo 开放基础模型、库和工具可帮助智能体与应用基于结构化业务数据预测结果、评估欺诈风险并推荐行动。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 可缩短实现预测所需的时间，并降低为每项任务单独构建机器学习流水线的成本与复杂度。
开发者可以使用预训练的 Kumo 模型，快速将预测能力引入更多应用，并在对更高性能有关键需求时，使用专有数据对其进行微调。该产品组合包括 NVIDIA Kumo Structured，其中包含用于关系型与表格预测、预测以及异常检测的模型，以及 NVIDIA Kumo Engine，一个用于开发和部署结构化数据基础模型的开放库栈。
Cognite、Coinbase、 Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是首批使用 Kumo 模型加速开发的公司。 Snowflake 客户已在使用 Kumo 模型，加速广告、能源、金融服务和零售等行业的 AI 开发。
NVIDIA Cosmos 加速机器人训练与仿真
NVIDIA Cosmos 是一系列开放世界基础模型，可帮助开发者构建能够理解物理世界并与之交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体。
NVIDIA 正在推出 全新 Cosmos 后训练与优化工具，帮助开发者以更少的算力改进世界模型，并提供仿真检查点，以便在真实世界测试之前评估交互式驾驶和机器人操作场景中的行为。
NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory——由蓝图和核心智能体技能组成——帮助开发者针对驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成来整理、标注、生成并评估训练数据。开发者可以使用完整工作流，也可以使用由智能体协调流程的单项能力。
Porsche 与 Voxel51、ANYbotics 与 Encord、Zalando 以及 CEVA Logistics 与 Sereact，还有 Siemens 正在使用 Cosmos Data Factory 创建高质量、多样化的训练数据集，并提高模型精度。
NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一款紧凑型推理模型，可将实时场景理解与运动规划直接引入自动驾驶汽车。它基于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 的 Nemotron 基础构建，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，可帮助开发者以更低的计算需求将先进驾驶能力引入车辆。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推进蛋白质设计
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是来自 NVIDIA 以及华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 的开放蛋白质设计模型。
该模型可生成蛋白质序列和三维结构，帮助研究人员设计能够结合困难靶点、组装成复杂结构并与小分子结合的蛋白质。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在超过 10 项蛋白质设计任务中实现领先性能，并在一项针对 200 个氨基酸蛋白质的基准测试中，生成设计的速度比 RFdiffusion3 快约 13 倍。研究人员可通过智能体使用该模型，根据设计目标和分子约束生成并评估候选方案，然后选择将哪些设计送入实验室测试。
NVIDIA Ising 加速量子开发
NVIDIA Ising 开放模型系列提供了一个通用、可扩展的基础，用以加快开发实用量子超级计算机所需的突破，涵盖从实时硬件校准到纠错，适用于不同量子比特模态，并可针对具体硬件需求进行定制。
IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 校准其量子处理器，展示专用开放校准模型如何优于大型通用模型。SEEQC 正将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 与其独有的 Digital Link 相结合，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。
AWS 正通过将该模型系列集成到 AWS Parallel Computing Service（AWS PCS），让研究人员能够便捷地使用 NVIDIA Ising。由于延迟要求，解码通常在与量子处理器共置的经典硬件上执行，而 AWS PCS 集成则让研究人员能够在部署之前基于 Ising 进行构建。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 上以 NVIDIA NIM 微服务的形式提供，也可通过 NVIDIA 云、后训练和推理合作伙伴获取。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计于 10 月 23 日星期五推出。
- NVIDIA Nemotron Retriever 开放模型已在 Hugging Face、各合作伙伴平台上提供，并作为 NVIDIA NIM 微服务在 build.nvidia.com 上提供。
- NVIDIA Kumo 开放模型已在 Hugging Face 上提供，并经过优化、打包为 NVIDIA NIM 微服务，用于在 build.nvidia.com 上进行生产推理。
- NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上开放提供，也可通过部分推理合作伙伴获取。
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
- 这款 NVIDIA BioNeMo 开放模型 RFD4-Proteina 现已在 build.nvidia.com 上提供，并作为 NVIDIA NIM 微服务提供，同时也可在 GitHub、Hugging Face 上以及通过部分选定的推理合作伙伴获取。
- NVIDIA Ising 现已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上提供。
请参阅声明，了解软件产品信息。
来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com