a16z第七期消费者AI榜显示付费用户少但头部支出很高
Few people pay for AI, but those who do spend big
a16z第七期最常用消费者AI产品榜显示,近半数美国消费者已经使用AI,但8月仅4.5%对ChatGPT、Gemini或Claude持有有效个人付费订阅。YipitData美国消费卡面板的观测支出中,最高1%用户贡献近五分之一、月均约900美元,超过后半用户合计,普通付费用户约25美元,且面板不代表总收入。
Andreessen Horowitz 在最新的 Top 100 AI 榜单中首次追踪美国消费者的实际支出。AI 已被广泛使用,但只有一小部分人为其付费,而这一小部分人付得很多。
风险投资公司 Andreessen Horowitz 发布了其最常用消费级 AI 产品排名的 第七版。三年之后,榜单头部看起来日益固化,仅有十一款产品首次上榜,为历来新晋者最少的一次。

除网页流量和移动用户数之外,a16z 现在还利用 YipitData 的数据追踪在美国消费者卡上观察到的支出。这些数字来自面板,并不代表总收入,但它们提供了一个新视角,展示人们实际上如何为 AI 付费。

广泛采用,浅层变现
消费级 AI 使用广泛,但深度不足。据 a16z 称,近一半美国消费者现在使用 AI,但只有四分之一的人每天使用。8 月仅有 4.5% 的人对 ChatGPT、Gemini 或 Claude 拥有有效的付费个人订阅,而一年前这一比例大约只有一半。

在这一狭窄的基数之内,收入极度集中。支出最高的 1% 占全部观察到的 AI 支出的近五分之一,超过整个后半部分的总和。这前 1% 平均每月支出约 $900,并且还在持续攀升,而典型付费用户支出约 $25,并已在这一水平保持了一段时间。

他们的产品选择揭示了他们是谁。他们以高得多的比例青睐 n8n、Manus 或 fal 等构建与自动化工具,以及 Higgsfield、Figma 和 HeyGen 等创意工具。实际上,他们是购买软件来构建、设计和工作的产消者,专业用途明显在推动支出。据 a16z 称,消费级 AI 在这一群体中找到了第一个真正的付费市场。只有七家公司在全部三项排名中都位居前列,其中包括 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Canva。

用户众多与付费者稀少之间的差距,也反映出人们使用 AI 的深度。付费账户提供的功能多得多,但更为复杂,且需要更陡的学习曲线,因此免费用户通常只触及 AI 所能做之事的表层。这造成了高水平使用 AI 的人与那些几乎不知道如何使用或根本不使用 AI 的人之间日益扩大的技能差距,而这可能会加深现有的社会不平等。又或者,AI 只会继续变得更易用、更便宜,直到这一点不再重要。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在此背景下谈到面向所有人的“无限才华”,尽管看法相当天真。
三种语言模型,三种策略
榜首没有变化。ChatGPT 在网页端的流量大约是 Gemini 的两倍、Claude 的六倍,移动端的差距更大。最大的变化是 Claude 升至明确的第三名——这一模型在 2023 年的首份网页榜单上甚至没有出现,但此后在流量上已超过 Deepseek 和 Perplexity,并在美国订阅用户中与 Gemini 持平。

Anthropic 的变现能力优于竞争对手,选择每月 100 美元起最高价位档的 Claude 用户占比,远高于 OpenAI 和 Google 同类方案的用户占比。

到仲夏,势头发生了转变。Claude 的每日会话量在 7 月和 8 月下降,而 ChatGPT 凭借新模型和 ChatGPT Work 再次加速。据 a16z 称,问题与其说是谁会胜出,不如说是各家公司能多好地抓住自己的窗口期。

个人助手之争
据 a16z 称,六个月前,一个 类似 OpenClaw 的智能体 对大多数消费者还不可用。如今,Instinct 和 Tomo 等初创智能体报告拥有数十万用户,而大公司则以 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 xAI 的 Grok Bot 加以应对。
一旦智能体开始触发真实购买,它们就会成为一种经济力量。Instinct 创始人 Noah Shinn 表示,40% 的用户会在三周内绑定信用卡,随后每月通过该服务花费四位数金额,其中很大一部分用于旅行。

随着收入增长,各平台正在选边站。Amazon 封禁了 Meta 的 Muse 不到两周,而 Shopify、Instacart、OpenTable 等则签署了官方集成。Muse 在首周达到 25 万日活用户,并在不到一个月内下载量突破 500 万;不过与 Meta 的 Threads 上线三周内获得超过 1500 万次下载相比,这仍然不算多。
商业模式才是真正的问题
最有可能从 AI 中赚钱的是成熟玩家。Canva 和 Notion 位列网页端前十,而 Google 一家就占据五个网页席位。据 a16z 称,初创公司主要通过差异化模型、多模型体验、特定受众,或绕过根深蒂固的界面来开辟空间。
不过,钱究竟如何赚到,才是更难的问题。绝大多数顶尖的 AI 原生产品依赖订阅或按使用量收费,只有一小部分使用广告或交易手续费。

据 a16z 称,这颠覆了 AI 出现之前的互联网:那时用户本身就是产品,广告为 Meta 和 Alphabet 贡献了大部分收入。高昂的模型成本使 AI 公司无法先放弃早期收入,再去积累庞大的用户基础。
替代方案正开始成形。OpenAI 报告称,8 月 ChatGPT 广告的年化收入运行率达到 $1 billion,个人智能体可能通过联盟费用或交易分成开辟一条新路径。
6 个月前,同一排名的第六版就已显示出一个处于变动中的市场。那份报告更侧重于地域分化,例如 Yandex Browser 及其 AI 助手 Alice 在俄罗斯的崛起,以及 Deepseek 作为西方与中国用户群体之间桥梁的角色。即便在当时,a16z 就警告称,随着 AI 从独立产品转向嵌入式功能,网页流量和应用下载量越来越不能说明人们实际在使用哪些 AI 产品。新的支出数据正是为了直接弥补这一差距。
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来源:The Decoder · the-decoder.com