微软 Decision-1 进入快速增长的 AI 决策模型竞赛

微软现在有了自己的决策模型。 与来自 OpenAI、Cloudflare 以及 Jev 的“原版” 的模型一样，Decision-1 专为快速、结构化决策而打造。据微软称，它处理分类、评估和路由决策，并“有潜力” “引导和控制智能体穿越复杂环境。”

Decision-1 基于 Qwen3.5-9B。微软表示，在涵盖近 150,000 道问题的 36 项基准测试中，它是测试过的最准确模型。速度方面，它比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型未纳入此次比较。

Decision-1 可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 获取。输入 token 费用为每百万 $0.042，输出 token 免费。Jev 这家在 9 月中旬掀起决策模型潮流的初创公司，最近几周很可能不太好过。这一想法迅速流行，但该技术很快借助开放小型语言模型被改造并超越。

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