OpenAI称GPT-6在COBOL、Fortran等遗留语言上明显更好

OpenAI 改进了其最新 AI 模型，以更好地支持 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等“低资源”语言。这些语言可用的训练代码远少于 Python 之类的语言，但据 OpenAI 称，它们支撑着全球的关键基础设施。IBM 估计，COBOL 为超过 40% 的网上银行系统以及 95% 的全部 ATM 交易提供支持。

OpenAI 构建了两项评测来衡量进展。MultiLangBench (GitHub) 要求模型从零开始构建一个兼容 SQLite 的数据库引擎。在最大推理力度下，GPT-6 Astra 在 20 种语言上的平均测试通过率达到 87.4%，而 GPT-5.6 Terra 约为 38%。GPT-6 Luna 的得分为 40.3%，仅略高于 GPT-5.6 Terra（37.9%），但成本要低得多。

在将 COBOL 翻译为 C++、Java、Kotlin、Python 或 Rust 的 COBOL 迁移基准测试中，GPT-6.1 Sol 在低推理力度下的准确率达到 86.6%，而 GPT-5.6 Sol 为 5.4%。提高推理力度后，准确率可升至 97.9%。

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