Andrej Karpathy 划分四层大语言模型用户，称外界只看到 AI 能力预览

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 描述了人们在理解 AI 能力方面正在迅速拉大的差距。公众把聊天机器人当作更好的 Google 搜索来用，而内部前沿系统已经在处理需要顶尖专家花费数年才能完成的任务。

Karpathy 划分了大语言模型的用户群，将其分为四个层级。约 60 亿人，大约占全球人口的 75%，几乎完全没有接触过 LLM。另有 10 亿到 20 亿人是免费档类 ChatGPT 产品的轻度用户，他们把这些产品当作“有点像更好的 Google 搜索、写作辅助工具，等等”。

大多数人并不知道 AI 已经能做什么

即便许多数学和代码领域之外的专业人士也属于这一层级。高管及类似角色的人大部分时间都在与他人交谈，因此“虽然他们在理智上理解正在发生的事情，但这仍然是二手的，而且有点抽象，”Karpathy 写道。

第三层级估计覆盖 2000 万人，约占世界人口的 0.2%。他们是数学和代码领域中前沿级 LLM 的专业用户，亲眼看到“过去需要他们花费数周/数月的大型复杂项目，现在可以由智能体通过一个提示完成。”Karpathy 列举了“构建应用、复制应用、翻译应用、从二进制文件反编译应用”作为例子。

他补充说，这一转变发生得很快。在2024 年 10 月，Karpathy 称 AI 智能体大多是几乎不起作用的营销。仅仅几个月后，他完全停止了手写代码，从“把背下来的计算机代码命令逐个字符输入代码编辑器”，变成让智能体来处理这些工作。随后他加入了 Anthropic，尽管他是 OpenAI 的联合创始人。

极少数精英看到了公众看不到的东西

据 Karpathy 估计，约 5,000 人，大约占全球人口的 0.00006%，能够接触内部前沿级系统。“外部世界已经看到了预览，”他写道。这一群体所看到的“看起来像是成千上万的智能体蜂群，在数周内协作开展软件巨型项目：批量制造零日漏洞，以机器速度运行网络攻击与防御，发现新的科学，推进数学前沿。”这些是“业内顶尖专业人士原本需要数年工作才能完成的事情。”

与此同时，“人类的审阅和理解开始落后。”他指出，人们仍在对好几个月前的OpenAI-HF 事件做“考古”，并提到数学家“可能还要花一段时间仔细研读722 篇前沿数学手稿。”

Karpathy 称之为“此刻的怪异之处”。普通公众大多尚未与这些系统互动过，“即便互动过，看起来也像一个笨拙的聊天机器人。”大多数专业人士仍然只看到“适度的提升”。而“一小部分专业人士正在经历曲线转为垂直所带来的眩晕。”这一切都在同时发生。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 9 月初的 G20 创新部长级会议上提出了类似说法，称当前的AI 编程工具能在“17 分钟”内完成一家初创公司此前花三个月打造的成果。“世界还没有跟上这将意味着什么，”Altman 说。

Karpathy 表示，LLM 的能力目前正在“数字化、可验证且具有经济价值”的领域达到峰值。这是因为它“源于基于可验证奖励的强化学习”，而公司会把训练资源投向收入潜力最高的领域。目前，这意味着编程和数学。

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