Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，强调更低成本与企业部署

在 Mistral AI，我们持续推动开放模型（Mistral Small、Mistral Large、Pixtral 等众多模型）以及企业模型（Mistral OCR、Mistral Saba、Ministral 3B / 8B 等）的前沿。从 Mistral 7B 一路走来，我们的模型始终展现出显著高于更大参数量、更昂贵模型的性能。今天，我们很高兴宣布 Mistral Medium 3，进一步提升语言模型的效率与可用性。

亮点。

Mistral Medium 3 推出了一类新模型，平衡了
- SOTA 性能
- 成本降低 8 倍
- 更简单的可部署性，以加速企业使用
该模型在编程和多模态理解等专业用例中领先
该模型提供一系列企业能力，包括：
- 混合或本地 / VPC 内部署
- 自定义后训练
- 集成到企业工具和系统中

完美的平衡。

Mistral Medium 3 以低一个数量级的成本提供前沿性能。例如，该模型在各项基准测试中的表现达到或超过 Claude Sonnet 3.7 的 90%，而成本显著更低（每 M token 输入 $0.4 / 输出 $2）。

在性能上，Mistral Medium 3 还超越了 Llama 4 Maverick 等领先开放模型以及 Cohere Command A 等企业模型。在价格上，该模型在 API 和自部署系统中均胜过 DeepSeek v3 等成本领先者。

此外，Mistral Medium 3 还可部署在任何云上，包括四块及以上 GPU 的自托管环境。

顶级性能。

Mistral Medium 3 被设计为前沿级别，尤其是在专业用途类别中。在以下评测中，我们尽可能采用其他提供商此前报告的数字，否则使用我们自己的评测框架。所有基准测试的性能准确率均通过同一内部评测流程获得。Mistral Medium 3 在编程和 STEM 任务中尤为突出，接近那些体量非常大、速度慢得多的竞争对手。

*所有基准测试的性能准确率均通过同一内部评测流程获得。

人工评测

除学术基准测试外，我们还报告更能代表真实世界用例的第三方人工评测。Mistral Medium 3 在编程领域持续表现出色，全面带来远优于一些体量大得多的竞争对手的性能。

为企业用例打造。

Mistral Medium 3 在适应企业场景的能力上有别于其他 SOTA 模型。在企业被迫在通过 API 进行微调，或自行部署并从零定制模型行为之间做出选择的世界里，Mistral Medium 3 提供了一条将智能全面集成到企业系统中的路径。借助 Mistral 的应用 AI 解决方案，该模型可以持续预训练、全面微调，并融入企业知识库，从而成为面向特定领域训练、持续学习和自适应工作流的高保真解决方案。金融服务、能源和医疗健康领域的 Beta 客户正在使用该模型，以深度上下文丰富客户服务、个性化业务流程并分析复杂数据集。

今日可用。

Mistral Medium 3 API 即日起可在 Mistral La Plateforme 和 Amazon Sagemaker 上使用，即将登陆 IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry 和 Google Cloud Vertex。如需在您的环境中部署并定制该模型，请联系我们。

还有一件事…

随着 3 月推出 Mistral Small 以及今天推出 Mistral Medium，我们在接下来几周正在研发某种“large”的东西已不是秘密。即便我们的中等规模模型也明显优于 Llama 4 Maverick 等旗舰开源模型，我们很高兴“open”即将到来的内容 :)