Cloudflare 的 Clairic 从文档抽取数据比大语言模型更快更便宜
Cloudflare's Clairic pulls data from documents faster and cheaper than LLMs
Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic，称其从文档抽取数据比大语言模型更快、更便宜。该模型已在 Workers AI 提供预览，开放权重即将跟上；用户指定订单号、发票总额等字段后，它一次返回对应格式的值和置信度，缺失则为 null，还能做简单计算、估算和预测。
Cloudflare 发布了一款 AI 模型，称其从文档中提取数据比大语言模型更快、成本更低。 Clairic 已在 Workers AI 上提供预览，开放权重即将随后推出。
用户指定所需字段，例如订单号或发票总额，Clairic 会以正确格式返回匹配的值，并附上置信度分数。与语言模型不同，Clairic 不会逐 token 生成文本。它一次处理即可回答所有字段。如果某个值缺失，模型会返回 "null."。除提取之外，它还能处理简单的计算、估算和预测。
Cloudflare 希望 Clairic 能与 LLM 以及其他 "System One" 模型（例如 Jev）一起在链中运行。例如，对于一封投诉邮件，Clairic 会提取订单号、金额和损坏情况，然后估算维修费用。决策模型 Clef 会应用公司规则，在退款与维修之间做出选择，而 GLM-5.3 则撰写给客户的回复。
Cloudflare 表示，这条链耗时 19.3 秒。GLM-5.3 单独完成全部三个步骤需要 61.7 秒，成本几乎是其两倍。
据 Cloudflare 称，Clairic 尚不能可靠地处理更长的计算链。目前，开发者应在自己的代码中运行这些计算。
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来源：The Decoder · the-decoder.com