Google 回归、Meta 抵达前沿，AI 竞赛重新开打

上周，Anthropic 和 OpenAI 看起来似乎独占了这场 AI 竞赛，凭借日益强大的模型一路领先，把竞争对手远远甩在身后。谷歌似乎已无可救药地落后，而 Meta，尽管花费数十亿美元试图重振其步履蹒跚的 AI 雄心，却仍未能确立自己作为有力竞争者的地位。即便是来自中国的最新模型，尽管令人印象深刻，看起来也只是在奋力追赶。

随后，短短几天之内，一切都变了。谷歌和 Meta 都发布了前沿模型，声称能够与 OpenAI 和 Anthropic 的最强产品一较高下。突然之间，竞赛重新开始——而且谁都有机会胜出。

直到本周之前，谷歌看起来似乎已经永久失去了在 AI 领跑者中的位置。自去年底发布 Gemini 3 以来，这家科技巨头交出的不过是一些渐进式改进。Gemini 3 发布时颇为强大，但其领先优势转瞬即逝，难以跟上 OpenAI 和 Anthropic 后来推出的产品，甚至也难以跟上一些来自中国的开放权重模型。

一系列内部动荡更让人觉得谷歌正在从 AI 前沿后撤。资深高管 Jeff Dean 与其他多名 AI 研究人员离开公司，创办了一家新的初创企业。诺贝尔奖得主 Demis Hassabis 多年来执掌谷歌的 AI 重镇 DeepMind，如今已退出日常领导工作。其他与 AI 相关的团队被调出 DeepMind，并入谷歌本体。这些变化共同表明，谷歌 AI 的重心正在发生更广泛的转移，从伦敦转向加利福尼亚，引发了人们的猜测：这家科技巨头开始优先考虑 AI 的商业化，而非研究。

随后，在周二，谷歌以发布 Gemini 4 Argon推翻了这一叙事。这是一款新的前沿模型，该公司声称它在众多基准测试上能够匹敌或超越 OpenAI 和 Anthropic 的旗舰产品——无论这些基准测试如今还有多少价值。此外，谷歌对 Argon 的定价颇为激进：按每个 token 计算，在推广期内其价格比竞争对手低多达 80%，促销结束后仍然显著更便宜。

Meta 的登场可以说更加戏剧性。与谷歌不同——谷歌凭借雄厚财力和 DeepMind，长期以来一直是 AI 领域需要击败的对象——Meta 从未真正在前沿确立自己作为有力竞争者的地位。这并非因为不够努力，而是其模型难以留下印记。去年，该公司着手对其 AI 业务进行一场雄心勃勃且耗资巨大的全面改革，花费数十亿美元用于人才和基础设施，其中包括 Scale AI 及其联合创始人 Alexandr Wang。4 月，其新的 Superintelligence Labs 发布了首个主要模型 Muse Spark。令人印象深刻，但还算不上前沿。

这一局面在周一发生了变化，Meta 终于发布了一款能够与业界最强者竞争的模型。根据该公司的测试，Muse Wonder Full 能够在众多基准测试上与 OpenAI 和 Anthropic 的领先模型竞争，包括 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1。换句话说，Mark Zuckerberg 的公司终于抵达了 AI 前沿。

谷歌的回归——以及 Meta 的到来——使人工智能竞争变得更加充满活力，也表明人工智能领域的力量平衡可以转变得有多快。两家公司都拥有极其雄厚的财力，以及被数十亿人使用的庞大产品生态系统，这些优势是 OpenAI 和 Anthropic 等人工智能新贵根本无法比拟的。Meta 的 Muse 智能体助手的成功就体现了这一优势。它在如此短的时间内广受欢迎，尽管安全和隐私方面的担忧不断增多，仍显示出拥有触手可及的数十亿用户的力量。与此同时，OpenAI 不得不更加努力地建立自己的生态系统，将自己定位为一种替代方案，以对抗 Meta。

这一切正值人工智能竞赛似乎进入新阶段之际。开发越来越强大模型的努力正变得日益艰难。日益增多的安全担忧和失控人工智能事件，意味着要求放缓开发的呼声越来越高。开放模型也越来越好，使任何一家公司都更难长期保持领先。

如果单纯的算力和性能已不足以保持领先，谷歌和 Meta 拥有 Anthropic 和 OpenAI 所不具备的诸多优势。它们或许花了大量时间奋力追赶，但过去一周表明，把它们中的任何一家排除在外都将极其愚蠢。

关注主题和作者，从这篇报道中在你的个性化首页信息流里看到更多类似内容，并接收电子邮件更新。

• Robert Hart