用 Python 3.15 剖析 web-edit：火焰图与源码热力图

研究 使用 Python 3.15 分析 web-edit：火焰图与源码热力图 — 使用 Python 3.15 内置的 `profiling.sampling` 对未经修改的 web-edit 应用进行性能分析后发现，混合换行符保留在繁忙的编辑工作负载中占据主导：`preserve_endings` 出现在 15,296 条已记录 CPU 栈的 64.8% 中，`SequenceMatcher.find_longest_match` 贡献了叶子样本的 38.3%。对所有线程进行采样至关重要，因为 95.1% 的栈来自 AnyIO 的工作线程，若仅分析主线程则会将其遗漏。

我对新的 Python 3.15 性能分析器进行了充分考验，方法是让 Codex 中的 GPT-6 Astra Extra High 把它运行在我的新web-edit 应用上：

I need a Python 3.15 flame graph and heatmap demo of the "web-edit" app from PyPI - research first then make me those demos

下面是由此得到的示例火焰图和热力图。