NVIDIA Agent Toolkit 扩展新工具，用公司数据支撑企业智能体

智能体有多有用，取决于它们知道什么；有多值得信赖，则取决于它们在何种边界内运行。

领先企业正在使用开源的 NVIDIA Agent Toolkit——现已扩展新工具——来定制和控制智能体，利用公司数据为其回答和行动提供依据，监控它们的行为并治理它们的运作方式。

NVIDIA Agent Toolkit 包含：

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 与 NVIDIA CUDA-X 库
NVIDIA 开放模型，包括 Nemotron Retriever 以及全新的 Kumo 系列
NVIDIA OpenShell 安全智能体运行时
NVIDIA NemoClaw 安全智能体蓝图
工具与技能，例如 NeMo Relay 和 NeMo Compass

要开发能够完成实际工作、并且从开发到部署都值得信赖的智能体，构建者需要一个将模型、harness、运行时、数据和工具汇聚在一起的开放智能体栈。

NVIDIA Agent Knowledge Foundation 帮助企业将数据转化为智能体可以使用的公司智能。智能体可以找到相关信息，理解其对企业的意义，并据此做出预测、帮助人们决定下一步该做什么。企业可以使用 Agent Knowledge Foundation，而无需迁移数据、重建现有工作流或更改治理控制。

该基础包含 NVIDIA CUDA-X 库，包括 cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt 和 cuVS，以及全新的 Auto-Ontology 库，可将原始公司数据转化为熟悉的业务概念——如客户、产品和订单——并映射它们之间的关系。

它还包括 NVIDIA Nemotron Retriever 和 Kumo Structured 开放模型——Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series 和 Kumo Forecast——帮助智能体查找相关公司信息，以回答问题并做出预测。

OpenShell 提供安全的运行时边界，使企业能够控制智能体可以访问和执行的内容。NVIDIA NemoClaw 蓝图为构建安全、专用的智能体提供参考设计。最新的 NemoClaw 智能体优化蓝图为提升智能体智能提供了循序渐进的起点——使它们随着时间推移更擅长自己的工作。

企业采用 NVIDIA Agent Knowledge Foundation

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 已在各企业中投入使用。

借助 Palantir，NVIDIA 的供应链组织正通过 Palantir Foundry、Ontology 和 AIP 使用 Agent Knowledge Foundation，以部署专用智能体，从专有数据中创建可操作的情报，预测结果并优化决策。

Databricks 将 NVIDIA Kumo Anomaly 与 Databricks Genie Ontology 相结合，为上下文感知智能体提供支持。

Snowflake 正在助力客户在其 Snowflake Notebook 环境中使用 NVIDIA Kumo Engine 和 Kumo Relational 开放模型，以释放更多预测能力。

NVIDIA Nemotron Retriever 模型让搜索更快、更准确。借助该嵌入模型，Amazon OpenSearch Service 以更少的搜索步骤提升了相关性，且几乎没有增加延迟。SAP的微调重排序器运行速度快了近 3 倍。ServiceNow 提升了重排序质量，同时将延迟降低了近四分之一。Zoom 正在使用 Nemotron Retriever 模型，以改进 Zoom AI Services 的文档理解、搜索相关性和上下文检索。

Amazon Web Services (AWS), ClickHouse, Cloudera, Cohesity, Dassault Systèmes, Dell, Elastic, Exa, IBM, NetApp, Oracle, Perplexity, Starburst 以及 VAST Data 也位列基于 Agent Knowledge Foundation 进行构建的企业之中。

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