AMD以约82亿美元收购AI世界模型初创公司World Labs

芯片制造商 AMD 正在收购专注于空间智能的初创公司 World Labs。人工智能先驱李飞飞将加入 AMD 领导团队，担任执行副总裁兼首席科学家。

这笔全股票交易据 AMD 称估值约为 82 亿美元。该交易预计将于 2026 年底前完成，尚待监管部门批准。创始人李飞飞将直接向首席执行官苏姿丰汇报，并领导 AMD 的前沿研究。在一篇博客文章中，她写道，研究的规模化需要与硬件更紧密地整合。“如果没有专注的硬件投入，人工智能的效率就会受到制约，”李飞飞说。

World Labs 由李飞飞于 2024 年初创立，与研究人员 Ben Mildenhall 和 Justin Johnson 一同在旧金山创办，员工约 70 人。这家初创公司打造所谓的世界模型，即能够根据文本、图像和视频输入生成、重建并模拟三维环境的人工智能软件。9 月初，World Labs 发布了其首个世界模型 Atlas。Atlas 仅凭几张图像即可生成、重建并模拟完整的空间场景。

World Labs 背后的理念是，仅靠语言不足以造就强大的人工智能模型。“宇宙不是由词语构成的，而是由真实的事物构成的，”李飞飞写道。

在一篇详尽的文章中，她最近阐述了当今的多模态语言模型为何在空间任务上失败。它们在估计距离、方向和尺寸时的表现几乎只比随机猜测略好。它们无法在头脑中旋转物体，也无法预测基本的物理规律。李飞飞认为，从科学到娱乐再到机器人，人工智能理应解决的许多最重要问题，都需要能够对物理世界的结构与行为进行推理的模型。

一些人将世界模型视为纯语言模型之后的下一个重大押注。例如，Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis认为，它们是迈向通用人工智能的关键一步。由北京大学牵头的一个国际研究团队提出了OpenWorldLib 这一标准化定义，要求具备三项能力。世界模型必须感知其所处环境、与之交互，并记住过往的交互。

AMD 希望凭借模型方面的专长缩小与 Nvidia 的差距

对 AMD 而言，此次收购旨在更深入地理解人工智能工作负载是如何构建的，并利用这些知识来塑造未来的硬件路线图。“你对端到端的理解越深入，就能构建出越好的系统，”AMD 首席执行官苏姿丰在接受彭博电视采访时说。她表示，这正是公司收购 World Labs 的原因。

这笔交易巩固了 AMD 作为 Nvidia 在人工智能芯片市场上最有力挑战者的地位，尽管两家公司在财务上根本不在同一量级。AMD 的市值约为 1 万亿美元。Nvidia 则约为 5 万亿美元。

Nvidia 一直将人工智能芯片与模型和服务捆绑多年，发布开放权重模型并打造自有服务，以推动一个最终运行在其硬件上的生态系统。其最近以 130 亿美元收购人工智能平台 Hugging Face，进一步加码了这一战略。

在此次收购之前，World Labs 已经于 2024 年完成 $230 million 的 Series A 融资，投资方包括 Andreessen Horowitz、Nvidia 和 AMD。2025 年初，该公司筹集了另外 $1 billion，资金来自 Autodesk 等支持者，Bloomberg 将其估值估为约 $5 billion。$8.2 billion 的收购价格意味着这家初创公司的价值在短短几个月内增长了数倍。

这笔出售或许也等于承认：World Labs 已经筹集到的资金尽管听起来相当可观，却远不足以跟上当前那些正以极快速度投入的领先 AI 实验室和科技巨头。AMD 的公告读起来不太像是公司为了仍停留在概念阶段的产品而收购 World Labs，更像是在为这支团队的专业能力买单。

没有炒作的 AI 新闻 – 由人工策划

订阅 THE DECODER，即可享受无广告阅读、每周 AI 通讯、每年六期独家 "AI Radar" 前沿报告、完整存档访问权限，以及评论区访问权限。