微软宣布第三代AI芯片Maia 300，计划2027年投产并减少对Nvidia与AMD的依赖

微软今日宣布其第三代自研 AI 芯片 Maia，旨在成为微软产品与服务的“主要 AI 推理系统”。Maia 300 不仅改善了在云端运行 AI 工作负载的成本与效率，也更有能力处理最新的推理模型与智能体任务。

Maia 300 将于 2027 年开始部署到生产环境，其设计以效率为核心。“我们预计，与领先的基于 GPU 的系统相比，Maia 300 每兆瓦可多交付 40% 的 token，”Scott Guthrie 表示，微软云业务集团执行副总裁。“而在完整的 96 加速器配置下，其机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。”

这些效率提升将使微软很快主要依靠自研 AI 芯片，而不再依赖 Nvidia 和 AMD 的芯片。“从 2027 年起，我们将把 Azure Maia 系列扩展到多吉瓦级部署，使 Maia 成为微软产品与服务的主要 AI 推理系统，”Guthrie 表示。

Maia 300 是 200 的后继产品，而后者仅于 1 月宣布。Maia 200 已在微软各处的生产级 AI 工作负载上运行，包括 Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 以及微软自有的 AI 模型。

“以 AI 服务的真实世界指标衡量，Maia 200 是我们机群中性能最佳的 AI 基础设施，”Guthrie 表示。“Maia 300 是一套完整的 AI 系统，专为当今涌现的新型 AI 工作负载而设计：长上下文推理、对延迟敏感的对话体验，以及持续的多步骤智能体任务。”

微软正采用全新的 chiplet 架构，以获得至关重要的效率提升。最新的 Maia 300 架构基于台积电的 N2P 制程节点打造，将计算、内存控制器和 I/O 功能分离开来。“这增加了专用于计算性能的硅片面积，并让每项功能都能采用最适合其角色的技术，”Azure 硬件与基础设施团队表示。

Maia 300 也是微软自有 AI 模型工作的关键组成部分，并可能帮助该公司实现其追赶目标，追上 Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic。“我们必须贯穿全栈开展工作，一直深入到硅片层面，”微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 表示。“在那样的规模下，我们需要一个由我们拥有、并与我们的模型协同设计的平台。因此，在 Maia 芯片上运行我们的 Microsoft AI 模型，是我们团队的一项关键重点。”

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• Tom Warren