NVIDIA 与 Microsoft 推出 RTX Spark，让 AI 智能体跑在 Windows PC 上
NVIDIA, Microsoft Kick Off a New Beginning for Windows PCs With RTX Spark and AI Agents
NVIDIA 与 Microsoft 推出 RTX Spark，把完整 NVIDIA AI 软件栈带入 Windows 笔记本和紧凑台式机，笔记本即日起预购、10 月 16 日上市，紧凑台式机 11 月开售。
可预购的 RTX Spark 以最高 128GB 统一内存把完整 CUDA 软件栈放进 Windows 笔记本，开发者因此可以在本机运行较大模型并让智能体持续在后台工作。
周三在旧金山举行的一场微软活动上，Jensen Huang 与 Satya Nadella 概述了 NVIDIA 与微软如何共同设计软硬件，以便 AI 智能体在 Windows PC 上运行。
Huang 说，NVIDIA 因 Windows 而创立。如今，AI 智能体即将登陆 Windows。
“如果回顾我们公司的整个历程，Windows 一直处于其核心，”Huang 说道，并追溯了 NVIDIA 数十年来对 Windows 和微软的支持。“如果没有 Windows，就不会有 GeForce。”
NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 于周三在旧金山 Dogpatch Studios 举行的 Windows AI and Surface 活动上，在前白宫 AI 高级政策顾问 Sriram Krishnan 主持的与微软 CEO Satya Nadella 的炉边对话中，将这段历史——以及他的长期愿景——与智能体时代联系起来。
“坦率地说，我真正完全归功于 Jensen 的，是他对这件事能够成为什么所持愿景的一贯性——不是今天，不是明天，而是作为一种长期趋势，”Nadella 说道。“而这正是把我们带到这一刻的原因。”
“个人电脑是终极工具，它是我的终极工具，对整整一代人来说，它是我们的终极工具，”Huang 说道。“在智能体时代，当智能体就在你的电脑上时，会发生什么？它现在就是你的个人助理。”
活动由 Nadella 开场，随后微软 Windows 与设备执行副总裁 Pavan Davuluri 介绍了为智能体时代设计的 Windows 更新。
为把 Windows 变成智能体的安全平台，微软宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式发布。这是一种操作系统级基础设施，可让智能体在操作系统控制下于后台安全、持续地运行。
“我们正将这些原语直接构建到 Windows 中，以便智能体能够被保护、观察和治理，”Davuluri 解释道。“借助 MXC、Microsoft Security 和 Agent 365，我们正在释放智能体在 Windows 上的全部潜力。”
Nadella 在与 Huang 的谈话中回到了这一主题。“我们需要让桌面成为智能体执行的最安全之地，”Nadella 说道。
“Satya 刚才所说的，将成为我们所认知的下一代 IT 的基础，”Huang 说道。“正如 Windows 和 DirectX 彻底改变了应用程序的构建方式，MXC 也将彻底改变智能体的构建与部署方式。”
Windows PC 的新开端：即日起预订 RTX Spark 笔记本电脑
在 Huang 与 Nadella 周三概述的发布内容中，RTX Spark 将完整的 NVIDIA AI 技术栈放入 Windows 笔记本电脑和紧凑型台式机，笔记本电脑即日起开放预订，并将于 October 16 上市。紧凑型台式机将于 November 开售。
Windows 正在让本地 AI 更贴近日常工作，而新硬件则为开发者提供空间，使其能够直接在自己的 PC 上运行日益强大的模型。在介绍 Surface Laptop Ultra 时，Pavan Davuluri 将这一愿景与 NVIDIA RTX Spark 联系起来。
“我们围绕 NVIDIA RTX Spark 打造了 Surface Laptop Ultra。凭借最高 128 gigs 的统一内存和最高 1 petaflop 的 AI 计算能力，你可以在这台笔记本电脑上运行传统机器根本无法容纳的模型，”Davuluri 说道。
系统将来自 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte，设计涵盖从轻薄笔记本电脑到专为始终在线智能体打造的紧凑型台式机。
RTX Spark 将最多拥有 6,144 个核心的 NVIDIA Blackwell RTX GPU 与最多 20 核的 NVIDIA Grace CPU 相结合，二者以 600 GB/s 互联。
1 petaflop 的 FP4 AI 性能以及最高 128GB 统一内存，使 RTX Spark 能够高效胜任本地 AI。它可以运行诸如 Qwen 3.8 Flash Next 等模型，这是一个具有 51B n-gram 的 125B 模型，智能水平可媲美许多云端模型，且不受用量限制、无需将数据发送到云端。
RTX Spark 运行完整的 NVIDIA CUDA 平台——即跨 NVIDIA 硬件运行的同一套软件栈——并面向人们使用 PC 的每一种方式而打造：
- 开发者 可以在无需重写的情况下迁移模型、工具和工作流，从 RTX Spark 到 DGX Station 运行同一套 NVIDIA AI 软件栈。
- 创作者 可获得支持 NVFP4 的第五代 Tensor Cores、硬件加速的 AV1，以及 4:2:2 视频编码和解码、DLSS 和 RTX 光线追踪，覆盖完整制作流程。
- 游戏玩家 可以借助 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC，以超过每秒 100 帧的速度在 1440p 下运行 AAA 游戏。
紧凑型台式机配置将同一颗 RTX Spark 超级芯片置于专为 7×24 小时运行而设计的小型机箱中——一套专用的本地 AI 系统，可让智能体持续运行。 立即预订 RTX Spark。
NVIDIA DGX Station for Windows：企业桌面上的前沿 AI 算力
此次活动今日预览了 NVIDIA DGX Station for Windows——首款将 GB300 Grace Blackwell 级 AI 基础设施直接引入 Windows 生态系统的桌边 AI 超级计算机。
“这解锁了在本地运行前沿级模型的能力，” Davuluri 说。“曾经需要租用集群才能获得的能力，如今就在一台桌边超级计算机中。”
此前，DGX Station 运行在 Linux 上——这意味着企业开发者要维护两套独立环境：Linux 用于繁重的 AI 工作负载，Windows 用于生产力工具、应用程序和工作流。
绝大多数财富 500 强公司都以 Windows 为标准，这一差距耗费了开发者的时间和资源——开发者要么转向 Linux 以获取 AI 算力，要么留在 Windows，面对有限的硬件选择来进行高强度模型开发和多智能体工作负载。
NVIDIA DGX Station for Windows 基于 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 运行，提供 748GB 一致性内存以及最高 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力——足以在本地运行高达万亿参数规模的模型。
AI 原生公司、领先研究实验室和企业中的开发者与研究人员团队可以构建并运行始终在线的 AI 智能体，这些智能体可直接连接到他们已经使用的 Windows 应用程序和基础设施，并在不离开主计算机的情况下对大型模型进行微调与推理。需要时，仍可通过 WSL 访问 Linux AI 工具链。
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来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com