Google 在 Nature 发表科学代码工具 ERA 并逐步开放 Computational Discovery
Google 今日在 Nature 发表科学代码工具 ERA，并开始逐步开放由 ERA 与 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery。
推荐理由：原文说明ERA如何用树搜索迭代科学代码，并给出可对照CDC榜单的住院预测，读者可以据此判断它缩短的是哪一段实验周期。
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今日 19 条Google Research精选AI 评分6262
Google DeepMindAI 评分4242 Co-Scientist 加快寻找逆转细胞衰老的遗传线索
生物学家 Omar Abudayyeh 与 Jonathan Gootenberg 正用 Co-Scientist 加快寻找能逆转细胞衰老的遗传线索。衰老研究的两大瓶颈是决定测试哪些遗传通路，以及理解实验产生的海量数据。
Google DeepMindAI 评分5151 Project Genie新增Street View实景能力并向全球Google AI Ultra用户开放
Google DeepMind为Project Genie上线Street View实景锚定，创建世界时可选美国地点和风格，使起点绑定真实街景影像。用户可借助Maps Imagery Grounding，例如用Ocean World风格在金门大桥周围潜水，或用B&W film风格查看1920年代的Fort Worth Stockyards。
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 推出 Gemini Omni Flash，可用多模态输入生成并对话编辑视频
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 家族的首个模型 Gemini Omni Flash，可将图像、音频、视频和文本作为输入生成视频，并用自然语言多轮编辑且保持角色、物理和场景连贯。
推荐理由：官方同时给出对话式编辑、物理与世界知识约束以及SynthID核验路径，读者可以据此判断这款视频模型会怎样进入现有创作流程。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google 扩展内容透明度与核验工具并推出检测 API
Google 扩展 Search、Gemini、Chrome、Pixel 与 Cloud 的内容透明度与核验工具，帮助用户了解网上内容如何被创建和编辑。
推荐理由：Google 把 SynthID 与内容凭证核验扩到搜索、浏览器和手机，并在云端提供检测接口，方便分辨模型生成内容与相机拍摄原片。
Google DeepMindAI 评分2929 Co-Scientist 联合生物工具箱，探索 ALS 新方法
MIT的Ritu Raman与波士顿儿童医院的Ryan Flynn借助Co-Scientist打通实验室，联合工具箱探索ALS。机械工程师Raman搭建活体神经和肌肉组织，模拟影响随意运动的疾病；其丈夫Flynn是化学生物学家，绘制细胞表面RNA，研究它如何影响细胞通讯和病原体入侵。
Google DeepMindAI 评分5858 Co-Scientist协助找出可对抗肝纤维化的再利用药物
斯坦福大学医学院的Gary Peltz让Co-Scientist从既有药物中提出三款肝纤维化候选，其中两款在活体人肝细胞测试中阻断纤维化并促进肝细胞再生，而他依据文献自选的两款没有益处。
Google DeepMindAI 评分5757 WeatherNext 如何帮助国家飓风中心更好预测梅利莎飓风在牙买加的历史性登陆
Google DeepMind 与 Google Research 的 AI 天气模型 WeatherNext，在五天前以 80% 置信度预测飓风梅利莎将以五级强度登陆牙买加，帮助国家飓风中心提前预警。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 并开放 3.5 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型家族，并开放 Gemini 3.5 Flash，使其成为全球 Gemini 应用和 Google 搜索 AI Mode 的默认模型，同时进入 Google Antigravity、Gemini API 及企业平台。
推荐理由：3.5 Flash已同时向用户、开发者和企业开放，智能体与编码基准超过Gemini 3.1 Pro，可比较其速度和落地范围。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 多智能体科研系统
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist，用 Gemini 多智能体迭代生成、辩论并演化科学假设。在肝纤维化合作中，系统标出的一种药物重定位候选在实验室测试里阻断了 91% 与瘢痕相关的反应。个人研究者可在 labs.google/science 登记兴趣，Hypothesis Generation 实验工具将于未来数周开始推出。
推荐理由：文中把多智能体假设生成拆成提出、辩论与演化三阶段，并说明它如何在肝纤维化等课题里帮助研究者收敛可检验方向。
Google DeepMind精选AI 评分6363 AlphaEvolve 如何以 Gemini 驱动的编码智能体扩大跨领域影响
AlphaEvolve 团队分享了这一 Gemini 驱动编码智能体至今最显著的跨领域影响，应用已从数学和计算机科学扩展到健康、可持续、量子计算、AI 基础设施与商业优化。
推荐理由：把测序纠错、电网求解、量子电路和企业路由等结果放在一起，可以看出这个编码智能体已从算法发现延伸到基础设施与商业优化。
Import AIAI 评分6363 Jack Clark 判断 2028 年底前出现自动化 AI 研发的概率约为 60%
Jack Clark 判断，前沿模型到 2028 年底自主训练后继版本的概率约为 60%，2027 年约 30%，2026 年则不预期发生。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划，探索 AI 智能体在医生临床监督下协助患者的 triadic care。在盲测中，医生更偏好 AI co-clinician 而非领先的证据综合工具；98 项基层医疗问询里有 97 例没有关键错误，开放式 OpenFDA RxQA 用药问答也优于其他前沿模型。
Google ResearchAI 评分5050 Google Research 科学家使用 Empirical Research Assistance 的四种方式
Google Research 科学家与学术合作者已用 Empirical Research Assistance（ERA）开展四类研究，涵盖美国流感、COVID-19 和 RSV 住院预报、宇宙弦引力辐射、GOES East 二氧化碳估计以及斑马鱼神经回路。
Mistral AIAI 评分5151 Mistral 公开预览企业 AI 编排层 Workflows
Mistral今日以公开预览发布Workflows，作为Studio中的企业AI编排层，用于把AI流程从概念验证可靠推进到生产。开发者用Python编写流程并发布到Le Chat触发，可用wait_for_input()暂停等待人工审批且不消耗算力。
Google Research精选AI 评分6565 Google Photos 的 Auto frame 支持拍后重设照片视角
Google Photos 的 Auto frame 现已加入拍后重设视角能力，用机器学习理解场景与空间布局，再用生成式 AI 从新机位生成照片。方法先估计三维点图、可见表面和原相机焦距，重点减少人体与面部重建伪影，再渲染调整后的相机位姿和焦距；新露出的区域由潜空间扩散模型补全，并以分类器引导和区域缩放保留原内容。
推荐理由：Google Photos 的 Auto frame 会把已拍照片当作三维场景并自动调整机位，同时补全新视角里原先不可见的内容从而改善人像与广角构图。
Berkeley AI ResearchAI 评分4040 GRASP：面向更长时域世界模型的梯度规划
GRASP 是面向学习得到的动力学（世界模型）的新型梯度规划器，靠三项设计让长时域规划变得可行。它将轨迹提升到虚拟状态，使优化可沿时间并行；把随机性直接加进状态迭代用于探索；并重塑梯度，让动作获得干净信号，同时避开高维视觉模型中脆弱的 state-input 梯度。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，可用音频标签控制语音表达
Google DeepMind发布Gemini 3.1 Flash TTS，用可嵌入文本的音频标签控制风格、语速与表达。该模型即日起向开发者通过Gemini API和Google AI Studio预览，企业通过Vertex AI预览，Workspace用户可通过Google Vids使用。
推荐理由：开发者可以把自然语言音频标签直接写进文本，在句中切换语气和语速，再将同样的参数导出为Gemini API代码，以便在不同项目中保持一致音色。
Google DeepMind精选AI 评分6363 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化具身推理与仪表读数
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，将其作为机器人的高层推理模型，强化空间与物理推理、多视角理解及任务成功检测，并新增仪表读数。
推荐理由：新版相对 Gemini Robotics-ER 1.5 与 Gemini 3.0 Flash 强化了空间指向、物体计数、多视角成功检测以及仪表读数能力，开发者现可在 Gemini API 与 Google AI Studio 中直接配置调用。
Google DeepMind精选AI 评分8181 Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4
Google DeepMind 发布开源模型家族 Gemma 4，包含 E2B、E4B、26B MoE 与 31B Dense，权重以 Apache 2.0 许可提供。
推荐理由：官方一次放出四档开源权重并采用 Apache 2.0，读者可按硬件与端侧条件对照本地推理和智能体能力。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 重新构想由 Gemini 驱动的 AI 鼠标指针
Google DeepMind 正探索由 Gemini 驱动的 AI 鼠标指针，让系统理解用户所指内容及其重要性，从而在现有工具中直接协作。他们提出保持流程、看图说明、用简短指代配合语音，以及把像素变成可操作实体四项原则。
推荐理由：文中提出四条交互原则，说明指针如何在当前工具里理解所指内容，把详细提示和跨窗口搬运换成指向与口语。
Google ResearchAI 评分5353 Vibe Coding XR 如何用 XR Blocks 与 Gemini 加速 AI 和 XR 原型开发
Google Research 公布 Vibe Coding XR，借助 Gemini 的长上下文推理与 XR Blocks，在不到 60 秒内把自然语言转成具备物理感知的 Android XR 应用。
Mistral AI精选AI 评分6666 Mistral AI 发布 4B 参数文本转语音模型 Voxtral TTS
Mistral AI 发布 4B 参数文本转语音模型 Voxtral TTS，支持 9 种语言，API 价格为每 1k 字符 $0.016。母语者评测显示其自然度优于 TTFA 相近的 ElevenLabs Flash v2.5 且情感引导与 v3 持平，10 秒、500 字符输入的模型延迟为 70ms，实时率约 9.7 倍。
推荐理由：母语者对照显示 Voxtral TTS 自然度高于 TTFA 相近的 ElevenLabs Flash v2.5，情感引导与 v3 持平。
Google Research精选AI 评分6868 Google Research 两项研究评估 AI 改进英国乳腺癌筛查流程
Google Research 与多家 NHS 机构合作开展 AIMS 研究，并在 Nature Cancer 发表两项配套论文，评估 AI 乳腺癌检测系统的独立性能及其作为第二阅片人的流程效果。
推荐理由：用同一随访窗口比较AI独立检测和作为第二阅片人的流程，可以看到检出与人工阅片负担的变化，以及仲裁推翻正确召回的风险。
Mistral AI精选AI 评分7575 Mistral 发布 Mistral Small 4，统一推理、多模态与智能体编码
Mistral 发布 Mistral Small 4，把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码整合进同一模型，并以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：公告把推理、多模态和智能体编码收进同一开源模型，并给出相对 Mistral Small 3 的完成时间与每秒请求数变化。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral 发布面向 Lean 4 的开源代码智能体 Leanstral
Mistral 发布面向 Lean 4 的开源代码智能体 Leanstral（Leanstral-120B-A6B，激活参数 6B），权重采用 Apache 2.0。
Google Research精选AI 评分6161 Google 在 Flood Hub 推出最多提前 24 小时的城市山洪预报
Google Research 宣布在 Flood Hub 推出城市山洪预报，最多可提前 24 小时判断某一城区是否可能发生山洪。
推荐理由：城市山洪预报补上了以河道洪水为主的覆盖缺口，南美和东南亚的精度与召回已接近通常拥有本地监测的最富裕国家。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 推出 Groundsource，用 Gemini 把新闻转为城市山洪数据
Google Research 推出 Groundsource，用 Gemini 将非结构化新闻转为可核验的历史数据，并开放包含 260 万条、覆盖 150 多个国家、时间从 2000 年至今的城市山洪数据集。
Google Research精选AI 评分6060 Google Research 探讨 AMIE 对话式诊断在真实临床研究中的可行性
Google Research 与 BIDMC 完成一项前瞻性单中心可行性研究，由 AMIE 在非急诊基层门诊就诊前，经医师实时监督以文本对话采集病史。
推荐理由：这项真实门诊研究以盲评比较受监督的 AMIE 诊前问诊和主诊医生，显示鉴别诊断质量接近而管理方案实用性与成本效益由医生更好。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral 如何基于 Vibe 构建自动编写 Rails 测试的智能体
Mistral 基于开源编码助手 Vibe 构建了可在 CI/CD 中无人干预运行的智能体，用于读取 Rails 源文件并生成或改进 RSpec 测试。面向 275 个源文件的实验中，测试通过率与 SimpleCov 平均行覆盖率均为 100%，已有测试文件的 LLM-as-a-judge 分数从 0.49 升至 0.74，自校正后 RuboCop 违规为 0。
Google ResearchAI 评分5353 Google Research 发布非洲语言开放语音数据集 WAXAL
Google Research 发布开放语音数据集 WAXAL，首批覆盖撒哈拉以南非洲 27 种语言、逾 1 亿说话者。数据集约有 1846 小时转写自然语音用于 ASR，逾 565 小时高保真录音用于 TTS，采用 CC-BY-4.0 许可。采集由 Makerere University、University of Ghana 等非洲学术和社区机构主导，并计划持续扩充语言。
Mistral AI精选AI 评分6666 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 批量与实时语音转写模型
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，提供批量与实时两款语音转写模型。Voxtral Realtime 采用流式架构，延迟可配置至 sub-200ms，480ms 延迟时词错误率维持在 1-2%，约 4B 参数，以 Apache 2.0 在 Hugging Face 开放权重，API 为 $0.006/min。
推荐理由：官方把实时转写的开放权重、可配置延迟和批量转写的价格与说话人分离放在同一发布里，方便按延迟和成本比较接入方式。
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral 发布终端编码智能体 Vibe 2.0，Devstral 2 转为付费 API
Mistral 发布终端原生编码智能体 Mistral Vibe 2.0，由 Devstral 2 模型家族驱动，现已在 Le Chat Pro 和 Team 套餐中提供。
推荐理由：Vibe 2.0把子智能体、澄清选项和斜杠技能放进终端编码流程，并给出Devstral 2的API单价，便于对照现有开发方式评估是否接入。
Mistral AIAI 评分5555 Mistral 如何排查 vLLM 分离式服务中的堆外内存泄漏
Mistral 在 vLLM 的 Prefill/Decode 分离式服务中定位到堆外内存泄漏，根源是 NIXL 所依赖的 UCX 默认拦截 mmap，并在 munmap 后把内存放入延迟清理队列。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 成像系统的信息驱动设计
NeurIPS 2025 论文提出用互信息直接评估并优化成像系统，仅依赖含噪测量与噪声模型。该指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微四个领域均能预测下游解码表现。据此优化的设计可匹配端到端 SOTA 方法，同时更省内存与算力，且无需任务专用解码器。
Mistral AIAI 评分5959 Mistral AI 发布 Mistral OCR 3，相对上一代整体胜率 74%
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3（mistral-ocr-2512），在表单、扫描文档、复杂表格和手写内容上相对 Mistral OCR 2 的整体胜率为 74%，并优于企业文档处理方案与 AI 原生 OCR 方案。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral 发布 Devstral 2、Devstral Small 2 与 Vibe CLI
Mistral 发布开源编码模型 Devstral 2（123B）和 Devstral Small 2（24B），并推出由 Devstral 驱动的开源命令行助手 Mistral Vibe CLI。
推荐理由：官方同时发布两档开源编码模型与命令行智能体，读者可以按参数量、基准得分和后续接口价格比较本地部署与闭源方案的取舍。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral AI 发布 Mistral 3，开源 Large 3 与 Ministral 3
Mistral AI 发布开源模型家族 Mistral 3，含 14B、8B、3B 的 Ministral 3，以及激活 41B、总参数 675B 的稀疏 MoE 模型 Mistral Large 3。
推荐理由：官方这次把稀疏大模型与三档端侧小模型一起开源，读者可以对照参数规模、许可证和推理变体来选择部署方式。
Mistral AIAI 评分5050 Mistral AI 与 SAP、Helsing 合作并扩大德国布局
Mistral AI 宣布与德国企业和机构建立长期战略承诺，并与 SAP 开展多年合作，交付面向德国和欧洲的完全主权 AI 技术栈。双方将把 Mistral 模型接入 SAP 的 AI Foundation，共同开发面向欧洲复杂行业和行政机构的行业方案。
Mistral AI精选AI 评分6666 Mistral AI 完成 1.7B€ Series C 融资，投后估值 11.7B€
Mistral AI 宣布完成 1.7B€ 的 Series C 融资，投后估值为 11.7B€，由半导体制造设备商 ASML 领投。现有投资方 DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 参与本轮。
推荐理由：本轮由设备商 ASML 领投并达成战略合作，融资被明确用于前沿研究与工业级定制方案，同时公司重申保持独立。