Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，主打 SOTA 性能、8X 更低成本和更简单的部署，并称其在各项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 至少 90% 的表现，API 价格为输入 $0.4、输出 $2 per M token。
推荐理由：读者可据此对照 Mistral Medium 3 相对 Claude Sonnet 3.7 至少九成的基准表现、每百万 token 输入与输出价格，以及四张 GPU 起即可自托管的企业部署条件。
Mistral 说明可用 LLM 作为评判者，配合结构化输出按 RAG 三元组评估检索增强系统。评估覆盖上下文相关性、回答是否忠实于检索内容，以及回答是否切中原问题，因此同时检查检索与生成两步。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在 Mistral Small 3 基础上提升文本表现与多模态理解，上下文窗口扩至 128k tokens，推理速度为每秒 150 tokens，并称其超过 Gemma 3 和 GPT-4o Mini。
推荐理由：官方发布的 Mistral Small 3.1 在同权重级别提升文本表现、多模态理解与最长 128k 的上下文窗口，并给出每秒 150 tokens 的推理速度以及单张 RTX 4090 或 32GB 内存 Mac 的本地运行条件。
Mistral 推出 OCR API Mistral OCR，可将图片和 PDF 提取为有序交错的文本与图像，并作为 Le Chat 数百万用户的默认文档理解模型。
推荐理由：官方公布了复杂文档理解的内部基准、每美元页数和单节点处理速度，便于对照现有 OCR 服务评估精度与接入成本。